这一新的连胜势头紧随网飞公司4月17日发布的最新财报而来。财报显示，由于订阅收入和广告收入高于预期，2025年第一季度该公司收入增长了13%。
在特朗普总统第二任期的前100天里，网飞公司一直是表现最佳的股票之一。自1月中旬以来，其股价已上涨超过30%。该公司在很大程度上没有受到特朗普引发的贸易冲突的影响，并且在经济衰退期间，消费者也不太可能削减对其服务的使用。
网飞公司继续预计其全年收入将在435亿至445亿美元之间。
随着投资者担心关税对消费者支出和信心的潜在影响，网飞公司联席首席执行《三升体育在线》官格雷格・彼得斯（Greg Peters）在公司财报电话会议上表示：“根据我们目前实际运营业务所看到的情况，没有什么值得特别关注的重大问题。”
彼得斯还说：“从历史上看，娱乐行业在经济困难时期表现出了很强的韧性，这也让我们感到安心。特别是网飞公司，总体上也一直颇具韧性。尽管我们的历史相对较短，但在那些艰难时期，我们并未看到有任何重大影响。”
责任编辑：陈钰嘉
12月3日上午 ⛷，华西牛登上了在6号馆进行的“科技成果路 ⏱演推介”的舞台。工作人员就华西牛培育过程以及生产性能进行了详 ⏪细介绍，并展示了国外种公牛以及华西牛第四代种公牛的外貌照片。 ♌在三升体育在线照片中可以看到两者个体相当。“在不同区域推广华西牛的同时， ⛵我们也希望能够通过华西牛和各地本土牛种的杂交，根据不同需求继 ☽续培育新的品种。”中国农业科学院北京畜牧兽医研究所相关负责人 ⚾表示，四川有很多本土牛种，接下来他们也会考虑相关的合作。
深度学习算法在近年被引入脑机接口解码研究。基于 CNN 网络结构设计的 Shal-lowConvNet 和 DeepConvNet 模仿了 FBCSP 中的时间和空间滤波器， ➨性能接近 FBCSP♈。进一步利用深度可分离卷积代替普通卷积提 ➥出的 EEGNet 在 SSVEP 范式应用中取得了很好的效 ⛽果。CNN网络模型具有的批处理归一化功能也可用于视觉 P300 范式的解码。进一步还有诸多深度学习的改进模型，例如 CNN-RNN 架构、CNN-LSTM 架构 ♈。还有一些研究侧重于 ✨脑机接口的数据扩增，进而得到更多的训练数据，提升解码效果。典 ❧型的数据扩增网络模型包括循环的对抗网络（RGAN）、增强 MI 数据的 C-LSTM 模型等。
本报记者 严纲 【编辑:胡世宁 】
