一是“小数据”安全问题。传统大数据存在碎片化、质量参差不齐等问题，而大模型需要经过加工处理的“精华小数据”。一旦精华小数据被窃取、泄露或篡改，企业核心竞争力将受损。
二是大模型“裸奔”风险。大模型深度融入关键领域，如智慧城市、工控系统、智慧政务等，风险串联成网。奇安信监测发现，大《vip彩票welcome登录入口》量Ollama大模型服务器“裸奔”，存在被攻击导致业务
三是AI决策失准风险。对AI的过度依赖可能导致善恶真伪难辨，黑客可通过漏洞利用、数据投毒等方式干扰大模型决策。内部员工更新知识库时引入错误信息，也会污染模型学习环境，导致错误结论。
